Один из крупнейших по обороту российских дилеров, группа «Рольф», готова погасить евробонды объемом $150 млн на полгода ранее планировавшегося срока - 30 декабря 2010 г.
По данным эмитента выпуска — компании Colgrade Limited. Погасить евробонды планируется за счет кредитной линии Сбербанка в $340 млн, привлеченной в прошлом году. По словам главного финансового управляющего группы Энтони Сакка, «Рольф» заместит средства облигационеров более комфортным и долгосрочным финансированием, пишут «Ведомости».
«Рольф» разместил этот выпуск евробондов в октябре 2009 года, реструктурировав еврооблигаций с погашением в 2010 г. и ставкой купона 8,25% годовых. После реструктуризации ставка купона по облигациям составляет 13%, их владельцы получат накопленный купонный доход и премию, которая сейчас составляет 5,08% от номинала, указано в обзоре «Тройки диалог».
По итогам полугодия чистый убыток группы составил 1,53 млрд руб. при выручке в 29,35 млрд руб. Результаты III квартала «Рольф» еще не объявил.
Вы подписаны на нашу рассылку
Объявления
Каталог объектов
Arendator.ru
© 2003-2026 Arendator.ru
Реклама: mk@arendator.ru
Общая: info@arendator.ru
Новости: news@arendator.ru
Tелефон: +7 (495) 150-08-64
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл № ФС 77-27518 от 14 марта 2007 г., выдано Федеральной службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия.
При полном или частичном использовании материалов ссылка на arendator.ru обязательна.
Политика обработки персональных данных
Как только ваш запрос будет обработан, вы получите письмо со ссылкой для просмотра анализа.
На ваш номер телефона выслан смс код. Для продолжения пожалуйста введите его в форме внизу
Отправте запрос и получите актуальное среднемесячное количество пешеходного трафика, количество людей проживающих рядом, а так же информацию об остановках общественного транспора, пешеходных переходах, парковках и метро абсолютно бесплатно.
В каком радиусе от помещения провести анализ пешеходного трафика, инфраструктуры и анализ количества людей проживающих рядом?
