В четвертом квартале 2015 года многие показатели рынка коммерческой недвижимости Москвы продолжили оставаться за рамками экспертных прогнозов. Основной причиной отличия прогнозов ведущих экспертов рынка от фактических значений показателей является существенные изменения в макроэкономике, вызванные, в частности, снижением с конца 2014 цен на нефть.
Проект "Консенсус-прогноз" продолжается. В рамках исследования динамики ключевых экономических показателей и показателей рынка недвижимости Москвы специалисты компании RRG подвели итоги четвертого квартала 2015 года. Для сравнения с прогнозом были использованы фактические данные мониторинга RRG, а также компании Cushman & Wakefield.
Максимальное отличие между прогнозом и фактическими значениями (42%) наблюдалась по показателю курса доллара: по мнению экспертов, высказанному на момент старта проекта, курс доллара к концу 2015 года должен был вырасти на 38,4%, фактический же рост составил 66,1%. Самый точный прогноз был дан по средней ставке аренды на офисную недвижимость в центре, погрешность составила менее 1% (28,2 тыс. рублей за 1 кв. м в год прогнозное и 28 тыс. рублей за 1 кв. м в год - фактическое значение).
В целом по коммерческой недвижимости отклонение прогноза от фактических показателей составило 30% по средневзвешенной цене на рынке купли-продажи (соответственно 170,3 тыс. рублей за 1 кв. м и 242,1 тыс. рублей за 1 кв. м) и 4% - по средней ставке аренды (22,6 тыс. и 21,6 тыс. рублей за 1 кв. м в год).
Прогноз по ставке аренды недвижимости формата street-retail в центре Москвы оказался на 36% выше фактического значения. Эксперты ожидали, что средние ставки в этом сегменте в конце 2015 года окажутся на уровне 85 тыс. рублей за 1 кв. м в год. Однако, цена предложения вакантных площадей оказалась лишь 62,3 тыс. рублей за 1 кв. м в год. В сегменте купли-продажи помещений street-retail прогноз экспертов оказался более точным: разница между фактическим (734,6 тыс. рублей за 1 кв. м) и прогнозным (973,6 тыс. рублей за 1 кв. м) показателями составила 25%.
Что касается торговой недвижимости в целом, то прогнозное значение средневзвешенной цены 248,3 тыс. рублей за 1 кв. м оказалось ниже фактического 280,6 тыс. рублей за 1 кв. м на 12%, а прогноз по ставке аренды - напротив - оказался оптимистичнее реальности: соответственно 37,9 тыс. и 35,4 тыс. рублей за 1 кв. м в год (отклонение 7%).
В офисном сегменте превышение прогнозных значений цен предложения на продажу и арендных ставок над фактическими показателями оказалось менее существенным: как по помещениям в целом (30 и 3%, соответственно), так и по помещениям в центре (29 и 0%, соответственно). Стоимость офисной недвижимости в целом составила: 247,6 тыс. рублей за 1 кв. м на рынке продажи и 20,3 тыс. рублей за 1 кв. м в год на рынке аренды, а стоимость офисной недвижимость в центре - 428,4 тыс. рублей за 1 кв. м на рынке продажи и 28 тыс. рублей за 1 кв. м в год на рынке аренды.
Средняя ставка аренды на офисы класса А была спрогнозирована с отклонением в 22%, а на офисы класса B - с отклонением 3%. Фактические значения составили, соответственно, 36,2 тыс. 18,6 тыс. рублей за 1 кв. м в год. Прогноз уровня вакантных площадей оказался на 36% ниже по офисным объектам класса А (20,3% - прогноз и 32% - факт) и на 20% - по офисным помещениям класса В (11,5% - прогноз и 14,4% - факт).
Среди участников эксперимента по итогам четвертого квартала наиболее точный прогноз оказался у Светланы Красачиковой (отклонение - 20%), на втором месте - Сергей Павлов (отклонение - 20,3%) и на третьем - Антон Коротаев (отклонение - 20,6%).
По количеству наиболее точных прогнозов в отдельных сегментах лучший результат с семью наиболее точно спрогнозированными показателями показал Антон Шилов, второе место с двумя показателями разделили: Светлана Красавчикова, Сергей Павлов, Юрий Тараненко и Валентин Парийский.
Вы подписаны на нашу рассылку
Как только ваш запрос будет обработан, вы получите письмо со ссылкой для просмотра анализа.
На ваш номер телефона выслан смс код. Для продолжения пожалуйста введите его в форме внизу
Отправте запрос и получите актуальное среднемесячное количество пешеходного трафика, количество людей проживающих рядом, а так же информацию об остановках общественного транспора, пешеходных переходах, парковках и метро абсолютно бесплатно.
В каком радиусе от помещения провести анализ пешеходного трафика, инфраструктуры и анализ количества людей проживающих рядом?